他以欧洲和北美市场举例称，届未将开每个国家的政策和法规都不一样，届未将开比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。

Sora运用到的仍是已有的技术，网络只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。如何做出这个判断？周鸿祎：届未将开首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，网络而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。我现在说话比较谨慎，届未将开你说大了，别人说你自卑。但真正用一用，网络我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

你说小了，届未将开别人说你自大。既然内燃机可以造出汽车，网络那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，届未将开现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

大模型与产业的结合：网络小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。届未将开责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

我觉得，网络国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。我们有这么多的工业门类，届未将开国家这么重视制造业的数字化转型，届未将开如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，网络我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。如果能取得成绩，届未将开我认为就已经是很大的进步了